「パターン認識と機械学習」勉強会の復々習レーン#3で，3章の頭を担当しました．資料はslideshareにアップロードしています．
Re revenge chap03-1
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3章の頭は線形回帰モデルの導入部分でPRMLの中では簡単な部類のところなのですが，きちんと説明しようとすればするほど自分の理解がいかに曖昧なものだったか思い知らされるばかりで，非常に勉強になりました．特に「§3.1.最小二乗法の幾何学」に関しては参加者の皆様に頼りっきりという何とも情けない感じになってしまったのですが，懇切丁寧に教えていただいたおかげで何とか図の直感的理解くらいはできるようになりました．これに関しては，その場で指摘していただいたことと自分の解釈をこねくり回しつつある程度纏めたものを，スライドの最後に補足として付け加えてあります．とは言っても，本文に書かれている数式は全くといっていいほど追いきれていないので，「学習の学習」とにらめっこしつつ，もう少し理解を深めたいと思います．
次回もよろしくお願いします．